|
進入21 世紀後，科技研發及其運用發展速度之快更甚以往；以電信產業為例，行動電話普及化至今不過20 年，技術從2G 推展至4G，運用層面從單純的語音功能，到結合網際
網路的運用之後有了超快速的成長，接下來準備要上場的5G，效能的提升預期將大大地影響物聯網設備，與帶動其他科技應用的層面與深度，例如AI、物聯網，代表性的詞語就是所謂的AIoT。
AIoT 整合感測技術、裝置技術、邊緣運算、系統整合、流程創新的營運科技，同時包括了資訊科技與通訊科技，也可滿足企業持續性監控與稽核的需求。AIoT 的底層技術則有AI人工智慧、Blockchain 區塊鏈、Cloud Computing 雲端運算、Big Data 大數據與5G，應用上則具有個性化、產業化、分散製造化、靠近消費市場、跨界應用、產業垂直應用。AIoT 有賴5G 未來加持，整合4G 創新生態體系與商業模式，加上AI 和大數據分析，將商業策略中的商流、物流、服務流、金流、資訊流等五大流，建立智慧商業與智慧
經濟。
與此同時，稽核內控作業，也將加速由傳統人工查核導向電腦智慧化。稽核創新並不代表要改變稽核單位的每一個面向，也不代表只要追逐新科技，而是要了解所處之組織正如
何演進，且如何最大化創新方法與科技之應用，來滿足組織之需求；同時有效率地使用資源，使稽核從規劃、執行到報告都更有彈性。稽核創新藉由科技與人才結合加速進步，稽核人員靠著更強大的科技及人才趨動策略，推動創新，仔細盤點本身創新方法論，凝聚理念進行改善，建構優質公司治理的文化環境，提升組織競爭力，達到永續經營目標。
基於實務需求，電腦稽核期刊第四十一期以「5G 時代來臨之稽核創新與AIoT 應用」為主軸，邀請國內外學者與專家，提出具創新性與實用性的論文，剖析稽核創新在AIoT 時代環境下，所衍生的創新、機會、挑戰、風險，為政府及產業提出建言。
•【專業論壇】
1. 人工智慧對產業之影響─擁抱AI，戰勝趨勢 作者：許淑媛
2. 運用IoT 平台評估程序改善IoT 運作效益 作者：賴森堂
3. 企業整併異質企業資源規劃系統流程－以銷貨退回與折讓e 化為例 作者：黃劭彥、蔡弦妙、黃郁婷
•【新知分享】
1. 編碼有原則、管理無缺口-- 編碼選單設計成功經驗談 作者：洪嘉隆、張益誠
2. 機器學習稽核—CRISP-DM 架構 作者：Andrew Clark 譯者：徐立群
※商品售出恕不退、換貨
※已含運費
|
